给出指南针的建议:

人工智能可以帮助非营利组织提高他们应对问题的效率。《危机文本行》是人工智能技术如何将社区反馈转化为有用数据的一个例子。

人工智能在社会领域的潜在挑战是什么?

读到谷歌的新倡议:AI for Social Good。


你如何帮助处于危机中的人感觉更好?它需要深厚的人类智慧和沟通技巧,最重要的是倾听。在越来越多的情况下,由人工智能支持的新倾听方式可以提供帮助,这也是其中之一。

由Jure Leskovec领导的斯坦福大学研究人员通过“危机文本线”(Crisis text Line)交换短信,使用自然语言处理(一种人工智能)来确定对那些与饮食失调、焦虑和自杀念头等问题作斗争的人最有帮助的咨询策略。例如,他们的研究发现,在与处于危机中的人对话时,适应能力和创造力是关键,转移视角,关注其他人和未来也是关键。

随着慈善行业解决复杂而根深蒂固的问题,新的数据分析技术在倾听受益人的意见和回应他们的需求方面越来越有用。其中许多技术都属于人工智能的范畴——它们试图在许多数据点中找到模式,从复杂的来源(如人类语言)中学习,并在信息的草堆中找到意义。

非营利组织已经在使用人工智能方法将多个社区反馈来源转化为可比较的数据点,通过聊天机器人征求人们与警察互动的信息,并在自然灾害后在社交媒体上优先考虑救援行动。

慈善事业正在兴起的“反馈运动”旨在提高非营利组织提供关键服务的能力,同时也解决了更广泛层面的变化。

当涉及到处理处于危机中的人们时,提高效率可能是生死攸关的问题。通过在流程中嵌入反馈、数据收集和机器学习,Crisis Text Line不断调整以满足更高效和更有效地为人们服务的目标。

阅读全文非营利组织的人工智能伊丽莎白·古德·克里斯托弗森在《非营利季刊》上撰文