研究人员正在利用大数据来确定人口多样性对历史领域新知识的潜在影响。

多样化的团队通常与快速发现相关联，但很少有研究考察人口统计学的多样性(如个人的性别和种族)是否以及在多大程度上能带来新想法和新知识。斯坦福大学(Stanford University)科学史教授朗达•希宾格(Londa Schiebinger)表示:“这些问题是研究界长期讨论的一部分，即谁创造了知识以及知识被生产出来。”

Schiebinger和她的同事在这一领域的最新工作发表在PLOS ONE上，他们使用大数据和计算机建模来绘制1950年至2015年期间女性和男性如何为历史领域的发展和突破做出贡献。

这篇论文的九位合著者中的两位，资深作者Schiebinger，他也是斯坦福大学科学、健康与医学、工程和环境项目的性别创新主任，以及Mathias W. Nielsen，他曾是斯坦福大学性别创新博士后学者，现在是哥本哈根大学科学社会学副教授，讨论这项研究，以及研究中性别多样性的增加如何影响从事这项工作的科学家，以及正在进行的研究:

是什么促使了这项研究?这项研究的更广泛的背景是什么?

席宾格:多样性、公平和包容(DEI)通常意味着人口结构的多样性——或者房间里的主体的多样性。我们感兴趣的是知识的多样性，或者说是新知识的产生。人口多样性会带来新知识吗?新来者是否启动了新的研究领域?产生了什么新的知识?这就是这项研究的动机。

尼尔森:几年前，隆达、丹麦奥胡斯大学的卡特·沃尔特·布洛赫(Carter Walter Bloch)和我对科学领域性别多样性的文献进行了回顾，确定了三种类型的多样性:团队的多样性、方法的多样性和研究问题的多样性。在那时，性别多样性通常被用来指团队的组成。这促使我们研究历史领域中研究者人口统计数据和研究议程的变化。

这项研究与其他关于多样性和发现的研究有什么不同?

尼尔森:之前的一些研究在单个时间点上考察了研究人员的人口统计学(如性别和国籍)和研究主题(主要是社会科学和医学科学)之间的联系。我们的研究追溯了性别多样性和研究问题的发展，使我们能够梳理出历史领域随着女性进入这一学科而发生的变化。

阅读关于人口多样性的完整文章Holly Alyssa mcaccormick在Futurity。