捐助者如何在灾难发生后提供最好的帮助?使用数据构建有关灾难需求的信息和知识有助于回答这个问题。

灾难慈善中心(CDP)最近举办了这场网络研讨会，数据驱动决策，以帮助指导资助者通过寻找、分享和使用数据的过程，为灾难后的慈善捐赠提供信息。CDP国内基金总监萨利·雷主持了一场讨论卡里卡伦他是CDP中西部早期恢复基金的负责人，安德鲁·施罗德博士，直接救济研究与分析副总裁，以及Shao-Chee Sim他是圣公会健康基金会研究、创新和评估副总裁。

资助者的角色

圣公会健康基金会(Episcopal Health Foundation)并不是一个救灾组织，但在哈维飓风袭击德克萨斯州后，该基金会被投入到救灾工作中，因为这场灾难影响了非营利组织工作的每个领域，包括医疗。Sim强调了在不妨碍他人的情况下进入灾难领域的重要性:“我们经常问很多关于什么是增值的问题?我们如何补充和支持他人?
”基金会通过支持现有的工作通过“…比如数据和研究地图。”

需要哪些数据?

库伦指出，“灾后信息往往非常混乱”，很难找到，特别是在社区层面。收集、组织和共享正确的数据是至关重要的。

虽然以下指标是中西部早期恢复基金特有的(由资助者、从业者和社区领导人确定)，但它们代表了其他地方灾难恢复的起点。

如何使用灾难数据

施罗德指出联合国难民署数据显示，自俄罗斯入侵波兰以来，已有超过250万乌克兰难民进入波兰，但更仔细地观察这些数据至关重要。

“事实证明，这是一个高度聚集的种群，”施罗德说。“当我们考虑一个数据驱动的决定时，比如波兰哪些地区最需要关注——就获得卫生资源而言，因为难民实际上可能
增加卫生系统的压力——这不是……全国统一的表面。”

这张地图[下面]是基于Facebook应用程序在不同区域的手机用户群的分析，相对于入侵前的
基线。

施罗德解释了灾害后绘制流离失所者地图的重要性:“每一场灾难都涉及一定程度的流离失所。这在疏散模式中很常见，也是所有复杂紧急情况的一个特征。在我们如何使用数据来考虑灾后和紧急情况的情况方面，我们的一个共同点是
可以了解人口流动。”

数据风险与收益

数据可以用于好的方面，也可以用于坏的方面。施罗德强调了谷歌决定禁用乌克兰地图交通数据，以保护可能成为俄罗斯人目标的乌克兰人，俄罗斯人利用数据寻找人口密集地区进行攻击。

确保数据为社区服务而不是伤害社区的一种方法是从公平的角度来收集数据。Sim分享了这张地图，以展示使用数据来突出需求和获得支持方面的差距的力量:

Cullen警告说，公平并不仅限于数据收集，它必须扩展到数据共享:

“我们收集所有的信息，我们真的很小心地与社区分享，而不是坐着占有它。
但只要有可能，就把它传递下去，特别是传递给那些可能没有能力建立这种系统并以这种方式评估自己需求的社区。
”

卡伦还警告说，不要仅仅依靠数据来了解当地的局势和需求。她对捐赠者提出了以下建议:

了解更多并查看完整的网络研讨会:数据驱动决策在灾难慈善中心工作。