给出指南针的建议:

•劳伦·斯迈利(Lauren Smiley)解释说，女性在人工智能创造者中所占的比例未知，但无疑很小，这导致了有偏见的程序，加剧了性别差距。

•慈善事业如何支持人工智能创造的多样性?企业如何增加多样性以填补重要职位，并避免不公平的人工智能结果?

•学习如何战斗AI偏见．

虽然女性仅占计算机科学家的四分之一，但在人工智能领域，女性的数量似乎更少。虽然政府没有关于人工智能领域女性比例的统计数据，但在人工智能领域的顶级会议——神经信息处理系统年会(NIPS)上，女性在2017年的与会者中仅占17%。

人工智能被认为是第四次工业革命(继蒸汽机、电力、大规模生产和数字时代之后)的主要驱动力，谷歌、Facebook、亚马逊和微软等主要科技公司都在围绕人工智能进行调整。

算法正在推动越来越多的现实世界决策:帮助医生检测癌症;建议谁应该从监狱释放，面试工作，或获得贷款。人工智能可以像构建它的人类一样有偏见和容易犯错。人工智能已经犯过一些令人尴尬的错误，比如谷歌Photos自动将两个黑人的照片标记为大猩猩，因为该算法似乎不擅长正确标记一些非白人面孔。一辆优步自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名行人。

当女性在现实世界中争夺完整的性代理时，大多数男性机器人专家正在创造以女性为主的人工智能增强性机器人。

像AI4All这样的项目无疑吸引了数十名女孩、有色人种和低收入青少年进入一个他们原本不会考虑的领域——这与其他以编码为重点的营地(如黑人女孩编码)结合起来，可能会开始提高多样性。尽管如此，私人开办的编程营并不像所有初中和高中都开设基础编程课程那样具有可扩展性或无所不在:科技行业缺少的女性和少数族裔不是几十个，而是成千上万个。

阅读全文人工智能领域的女性作者:劳伦·斯迈利，《大西洋月刊》